陈珂;彭道平;针对钠基膨润土土工合成黏土衬垫(Sodium bentonite Geosynthetic clay liner, Na-B GCL)的柔性壁渗透试验中渗透系数测定操作复杂且测定时间长的问题,设计了随机森林(Random Forest, RF)、支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)、极端梯度提升决策树(Extreme Gradient Boosting, XGB)、多层感知机(Multi-Layer Perceptron, MLP)、以及基于上述五种模型训练结果建立的堆叠集成(Stacking Ensemble, SE)模型,实现对Na-B GCL的渗透系数预测。研究结果表明,最优模型为堆叠集成模型,最终的评价指标结果为:均方误差(Mean Square Error, MSE)为0.461、平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)为0.490,决定系数(R~2)为0.857,10倍误差区间覆盖率(Interval Coverage, IC)为84.5%,100倍误差区间覆盖率为100%。最后,通过实例预测对模型进行验证,证明了堆叠集成模型的科学性和有效性,该模型能够为Na-B GCL防渗系统的设计优化提供高效风险评估工具,有效保障区域地下水和土壤环境安全。
2025年04期 v.44;No.220 150-159页 [查看摘要][在线阅读][下载 1518K] [阅读次数:0 ] |[下载次数:4 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ]